對各種常見腎臟病的發生風險以及預後進行評估,如慢性腎臟病,繼發性腎臟病(糖尿病腎病、高血壓腎損害、狼瘡性腎病)、終末期腎病的風險評估,ANCA相關性血管炎的預後評估。
基於血透患者的近60個特征數據,智能推薦透析方案。提高制定血透方案效率的同時,通過自學習,可實現血透治療的有效性、安全性和個體化。
腎病知識圖譜實體數量540萬,關系數量290萬。基於80種腎臟疾病的專業知識,智能問答文本數據數量達5萬。實現腎臟病的智能自診和智能問答。
腎臟病理智能診斷,可快速和精準地識別病理圖片。檢驗報告單智能識別,可實現圖片上傳後的數據結構化處理。
對各種常見腎臟病的發生風險以及預後進行評估,如慢性腎臟病,繼發性腎臟病(糖尿病腎病、高血壓腎損害、狼瘡性腎病)、終末期腎病的風險評估,ANCA相關性血管炎的預後評估。
基於血透患者的近60個特征數據,智能推薦透析方案。提高制定血透方案效率的同時,通過自學習,可實現血透治療的有效性、安全性和個體化。
腎病知識圖譜實體數量540萬,關系數量290萬。基於80種腎臟疾病的專業知識,智能問答文本數據數量達5萬。實現腎臟病的智能自診和智能問答。
腎臟病理智能診斷,可快速和精準地識別病理圖片。檢驗報告單智能識別,可實現圖片上傳後的數據結構化處理。
構建疾病篩查、診療和管理模型,深度分析診療數據和專家經驗,沈澱醫療智慧,挖掘數據的非凡價值,協助臨床研究和科研創新。
腎臟病領域以病種、臨床分期為維度的精細化管理,提供從科室監測、臨床質控到個案研究的數據分析能力。
原發性和各種繼發性慢性腎臟病的篩查和預後評估模型,控制投保風險的同時,輔助保險公司提供個性化的保險服務。
圍繞疾病,整合院內院外數據,構建醫生、護士和大眾的服務閉環,覆蓋腎臟健康的全周期。